Paulina Neira-Vallejos, Departamento de Radiología, Centro de la Mama de Clínica MEDS La Dehesa, Santiago, Chile
María C. Vial, Departamento de Radiología, Centro de la Mama de Clínica MEDS La Dehesa, Santiago, Chile
Carolina Behnke, Departamento de Radiología, Centro de la Mama de Clínica MEDS La Dehesa, Santiago, Chile
Marcelo Poblete-Becker, Departamento de Radiología, Centro de la Mama de Clínica MEDS La Dehesa, Santiago, Chile
M. Rosario van Wersch, Facultad de Medicina, Universidad de Los Andes, Santiago, Chile
Emilia Santelices, Facultad de Medicina, Universidad de Los Andes, Santiago, Chile
Introducción: El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en ecografía mamaria ha mostrado un aumento en la exactitud diagnóstica del cáncer de mama. Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de un software de inteligencia artificial (IA) en lesiones mamarias biopsiadas bajo guía ecográfica. Material y métodos: Estudio de pruebas diagnósticas prospectivo que incluyó los resultados de pacientes que concurrieron a realizarse una biopsia percutánea de mama bajo guía ecográfica y cuyas imágenes fueron analizadas y clasificadas por grado de sospecha, en primer lugar con una categoría ACR BI-RADS asignada por un radiólogo especialista y después por un software de IA. Posteriormente se correlacionaron con los resultados de histopatología obtenidos en la biopsia, que fue el estándar de referencia. Resultados: Se incluyeron 181 lesiones, de las cuales 80 fueron malignas y 101 benignas. La sensibilidad de la herramienta de IA fue del 95%, la especificidad del 58%, el valor predictivo positivo (VPP) del 64%, el valor predictivo negativo (VPN) del 93% y la exactitud de 0,74. Los radiólogos obtuvieron una sensibilidad del 98%, una especificidad del 19%, un VPP del 49%, un VPN del 95% y una exactitud de 0,54. Conclusiones: La herramienta de IA demostró una especificidad y un VPP superiores en comparación con los radiólogos en lesiones a las que se hizo biopsia, por lo que podría ser utilizada para disminuir el número de biopsias con resultado benigno.
Palabras clave: Ultrasonido. Mama. Biopsia core. Inteligencia artificial.